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Deep Learning e Redes Neuronais com PyTorch 

Constrói redes neuronais e arquiteturas Transformer a partir do zero

Inscreve-te agora por apenas 349€

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O Deep Learning está na base de muitas das aplicações atuais de Inteligência Artificial, desde o processamento de linguagem natural até à análise de dados complexos.  

Para compreender verdadeiramente estas tecnologias, é essencial dominar os fundamentos das redes neuronais e saber implementá-las de forma prática. 

Neste curso, vais aprender a construir modelos de Deep Learning utilizando PyTorch, começando pelos princípios fundamentais das redes neuronais e avançando progressivamente para arquiteturas mais complexas, como Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) e arquiteturas baseadas em Attention e Transformers. 

Ao longo da formação, o foco está na compreensão dos mecanismos internos dos modelos e na sua implementação passo a passo, permitindo-te desenvolver um raciocínio sólido sobre como estas arquiteturas funcionam e como podem ser aplicadas em diferentes contextos de aprendizagem automática. 

 

Com o docente Peter Bouda, especialista em IA, vais aprender a: 

 

  • Compreender os fundamentos do Deep Learning e das redes neuronais em PyTorch;
  • Implementar CNNs, RNNs e modelos baseados em mecanismos de Attention;
  • Construir e compreender arquiteturas Transformer e modelos GPT-style ao nível estrutural. 

 

No final do curso, vais ser capaz de: 

  Desenvolver modelos de Deep Learning em PyTorch a partir do zero. 

Compreender e explicar o funcionamento de arquiteturas modernas baseadas em Transformers. 

Aplicar os princípios aprendidos para analisar e implementar modelos de aprendizagem profunda em diferentes contextos. 

Inscreve-te agora e dá o próximo passo para dominares as bases da IA moderna com PyTorch. 

Conteúdo do curso

Módulo 0 | Welcome

Módulo 1 | PyTorch Fundamentals

Módulo 2 | Neural Network Basics

Módulo 3 | Advanced Neural Architectures

Módulo 4 | Transformer Architecture

Módulo 5 | Modern AI Implementation

Este curso é fundamental para:

Com quem vais aprender

Peter Bouda

Peter Bouda

O Peter trabalha com Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA há mais de 20 anos. Como lead developer em projetos de IA, implementa soluções como chatbots e workflows de geração de imagem para estúdios criativos. Além de ser um tutor apaixonado que organiza conferências e workshops, é um entusiasta do ciclismo que percorre trilhos de longa distância em Portugal e Espanha.

Deep Learning e Redes Neuronais com PyTorch 

Constrói redes neuronais e arquiteturas Transformer a partir do zero

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  • Curso em Inglês com legendagem em Português
  • Online e ao teu ritmo
  • Acesso por 12 meses
  • 32 aulas
  • 10 horas de conteúdo
  • 5 testes de avaliação
  • Certificado de conclusão

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Perguntas Frequentes

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Não. Os cursos são pensadas para quem está a começar ou quer mudar de área.

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